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우도(Likelihood)와 최대우도(Maximum likelihood)
Ronald Aylmer Fisher 가 주장하는 어떤 가설 (hypothesis) H 에 대한 우도 (尤度, likelihood)란 어떤 시행의 결과(Evidence) E가 주어졌다 할 때, 만일 주어진 가설 H 가 참이라면(참이었다면), 그러한 결과 E가 나올 정도는 얼마나 되겠느냐 하는 것이다. 즉, 결과 E 가 나온 경우, 그러한 결과가 나올 수 있는 여러 가능한 가설들(H1, H2, H3, ...)을 평가할 수 있는 측도가 곧 우도인 셈이다. 예컨대, 어떤 의학 전문가시스템 (Expert System)은 신체 증상을 입력으로 하여 그에 해당하는 병명과 치료법을 출력으로 한다. 그러나 의학의 끊임없는 발전으로 의학 전문지식들은 늘 새로운 추가적 정보에 의해 새로이 평가되어야 하며, 어떤 결론 역시..
학습
2008. 2. 17. 14:55